新华基金研究部研究员张帅表示，时空大数据是指在时空维度上收集、处理和分析的大规模数据集合。这些数据通常包含时间和空间信息，如气象数据、地球观测数据、移动位置数据等，其特点包括高度的时空分辨率、复杂的结构性，以及多源、海量、更新快速的综合特点。这些数据不仅具有明显的空间分布特征，而且具有数据量庞大、非线性以及时变等特征。未来，时空大数据将在多个领域有着广泛的应用，如智慧城市建设、环境监测、交通管理、灾害预警等，这些应用场景都需要对时空数据进行深入的分析和理解。其中，智慧城市是时空大数据应用的重要领域，涉及城市规划、交通管理、公共安全等多个方面，相关企业和解决方案提供商可能会受益。（中证金牛座）
