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我国科学家研发出低功耗类脑芯片

央视新闻,从中国科学院自动化研究所获悉,该所李国齐、徐波课题组与国内科技企业等单位合作,近日设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态SOC(System onChip)系统Speck(图1),展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势,相关研究在线发表于《自然·通讯》(Nature Communications)。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

该研究提出了“神经形态动态计算”的概念,通过设计了一种类脑神经形态系统Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。该工作的实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力,为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供积极启发。

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