近日,英伟达开源Nemotron-4 340B(3400亿参数)系列模型。开发人员可使用该系列模型生成合成数据,用于训练大型语言模型(LLM),用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万亿个token(文本单位)进行训练。Nemotron-4 340B-Base在常识推理任务,如ARC-c、MMLU和BBH基准测试中,可以和Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B模型媲美。(英伟达网站,每经网)