上海专家开发超快速的卷积光学神经网络，助力人工智能成像

据澎湃新闻，由上海理工大学智能科技学院张启明教授，智能科技学院、张江实验室光计算所顾敏院士领衔的研究团队，开发了一种超快速的卷积光学神经网络（ONN），这一技术在无需依赖光学记忆效应的情况下，实现了对散射介质后的物体进行高效、清晰的成像。这不仅是对传统光学成像技术的一次颠覆，更是卷积网络在人工智能中应用潜力的一次展示。

该成果于6月14日以 “基于超快卷积光学神经网络的非记忆效应散射成像(Memory-less scattering imaging with ultrafast convolutional optical neural networks)”为题发表于《科学》(Science)子刊《科学进展》（Science Advances）上，智能科技学院张雨超特聘研究员为第一作者，顾敏院士和张启明教授为共同通讯作者。