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抖音算法工程师:抖音会主动多样化推荐,“人工+机器”协同治理内容

华尔街见闻获悉,抖音近日就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,展开了详细介绍。抖音算法工程师刘畅介绍,抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似,包含召回、过滤、排序等环节,重点是学习用户行为。目前,抖音算法已几乎不依赖对内容和用户打标签,而是通过神经网络计算,预估用户行为,计算用户观看这条内容获得的价值总和,把排名靠前的内容推给用户。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航;同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”,为用户带来丰富多元、实用可靠的推荐结果。(全天候科技)

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