5月12日，OpenAI开源了一个专门面向医疗大模型的测试评估集——HealthBench。与以往测试集不同的是，该测试集的5000段核心测试对话，全部由来自60个国家/地区的26个专业262名医生打造，极大增强了该测试集的难度、真实性以及丰富度。并且采用了多轮对话测试，而不是简单的答题或选择题模式。根据测试数据显示，大模型在医疗保健领域的表现有了显著提升。例如，从之前的GPT-3.5Turbo的16%到GPT-4o的32%，再到o3的60%，整体性能有了显著进步。尤其是小型模型的进步更为突出，GPT-4.1nano不仅在性能上超越了GPT-4o，而且成本降低了25倍。
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