5月17日，在OceanBase第三届开发者大会上，蚂蚁集团CTO何征宇也在分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
面对行业的真实需求，OceanBase正在寻找阶梯方案。OceanBase CTO 杨传辉认为，作为一个一体化分布式数据库，OceanBase已经具备了一定的AI时代数据处理能力，如分布式有效应对海量数据的存储计算、多模融合统一处理不同结构数据、TP/AP一体化实现混合事务和实时分析处理。但大模型落地产生价值的核心在于数据与模型的一体化融合，这也是OceanBase提出的构建Data×AI能力的关键。 基于这一能力，OceanBase致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索，这背后涉及OceanBase在Data与AI领域的工程与产品能力。（全天候科技）
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
