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MiniMax开源推理模型M1:在进行8万Token的深度推理时,所需算力仅为DeepSeek R1的约30%

上海AI独角兽MiniMax正式开源推理模型MiniMax-M1(以下简称“M1”)。MiniMax称,这是全球首个开放权重的大规模混合注意力推理模型。凭借混合门控专家架构(Mixture-of-Experts,MoE)与 Lightning Attention 的结合,M1在性能表现和推理效率方面实现了显著突破。实测数据显示,M1系列在长上下文理解、代码生成等生产力场景中超越多数闭源模型,仅微弱差距落后于顶尖闭源系统。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

M1支持目前业内最高100万token上下文输入,同时支持最多8万token输出。成本表现方面,在进行8万Token的深度推理时,M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%;生成10万token时,推理算力只需要DeepSeek R1的25%。MiniMax表示,M1整个强化学习阶段只用到512块H800三周时间,租赁成本为53.74万美元。(澎湃)

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