人民日报刊文：人工智能为何会产生幻觉

人民日报发文称，AI幻觉的产生与大模型训练的过程密不可分。AI的知识体系基本来源于训练时“吞下”的数据源。来自互联网的各类信息鱼龙混杂，其中不乏虚假信息、虚构故事和偏见性观点。这些信息一旦成为AI训练的数据源，就会出现数据源污染。当某个领域专业数据不足时，AI便可能通过模糊性的统计规律来“填补空白”。比如，将科幻小说中的“黑科技”描述为真实存在的技术。在AI被越来越多地用于信息生产的背景下，AI生成的海量虚构内容和错误信息正在进入训练下一代AI的内容池，这种“套娃”生态将进一步加剧AI幻觉的产生。

应对AI幻觉，不仅需要技术规制，也需要从公民AI素养普及、平台责任、公共传播等维度构建系统性的“幻觉免疫力”。AI素养不仅包含使用AI的基本技能，更重要的是对AI幻觉要有基本的认知能力。明确技术平台的责任边界同样重要，AI产品在设计时就应嵌入风险提示机制，自动标记“可能存在事实性错误”等警示内容，并提供方便用户进行事实核查和交叉验证的功能。媒体可以通过定期发布AI伪造事实的典型案例，进一步培养公众的识别能力。通过多方联手，智能时代的认知迷雾才能被真正破除。