美国公司在生成式AI项目上累计投入大约350亿-400亿美元，但到目前为止几乎拿不出什么像样的成果。根据麻省理工学院 NANDA（Networked Agents and Decentralized AI）计划的一份报告，95%的企业组织从其AI投入中没有获得任何回报。只有5%的组织把AI工具真正以规模化的方式集成到生产系统中。
麻省理工NANDA研究发现，只有5%的组织把AI工具大规模用于生产
这份报告基于对企业领导者的52次结构化访谈，对300多个公开的AI项目与公告的分析，以及对153名商业从业者的调查。报告作者Aditya Challapally、Chris Pease、Ramesh Raskar和Pradyumna Chari认为，造成所谓“生成式AI鸿沟”的原因，并不在于基础设施、学习或人才的不足，而在于AI系统无法长期留存数据、难以适应变化以及难以随时间持续学习。（AI寒武纪）