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麻省理工NANDA研究发现,只有5%的组织把AI工具大规模用于生产

美国公司在生成式AI项目上累计投入大约350亿-400亿美元,但到目前为止几乎拿不出什么像样的成果。根据麻省理工学院 NANDA(Networked Agents and Decentralized AI)计划的一份报告,95%的企业组织从其AI投入中没有获得任何回报。只有5%的组织把AI工具真正以规模化的方式集成到生产系统中。

风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

这份报告基于对企业领导者的52次结构化访谈,对300多个公开的AI项目与公告的分析,以及对153名商业从业者的调查。报告作者Aditya Challapally、Chris Pease、Ramesh Raskar和Pradyumna Chari认为,造成所谓“生成式AI鸿沟”的原因,并不在于基础设施、学习或人才的不足,而在于AI系统无法长期留存数据、难以适应变化以及难以随时间持续学习。(AI寒武纪)

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