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Meta计划研发自研芯片,来训练自家的AI模型

Meta Platforms Inc. 首席财务官(CFO)表示,尽管该公司近期与顶级芯片制造商达成了重大协议,但其对自研定制芯片仍怀有雄心,包括计划研发能够训练未来人工智能(AI)模型的处理器。

“我们的某些工作负载确实是高度定制化的,”该公司CFO苏珊·李(Susan Li)在摩根士丹利主办的技术会议上表示,“排序和推荐类的工作负载是我们开始尝试的领域,也是我们目前最大规模部署定制芯片的地方。但我们预计并希望随着时间的推移不断扩大规模,包括最终用于训练AI模型。”

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市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

苏珊·李表示,公司正在采购不同类型的芯片来处理不同类型的任务。“根据我们今天的认知和当前的需求,我们认为针对这些用例,哪种芯片是最佳选择?”苏珊·李说,“自研定制芯片在其中占据了很大一部分。”

虽然Meta并没有位列云计算提供商(Hyperscalers),但它是用于训练和运行AI模型的数据中心的最大运营商之一。在过去的几周里,它已与市场领导者英伟达及其对手AMD达成了巨额协议,购买用于驱动AI工作负载的芯片和设备。与此同时,这家社交媒体母公司也在继续推进其内部AI处理器的研发。

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