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GPT-3实现了“量子速读”

在GPT-3的加持下,量子速读实现了?

开发者Dan Shippers开发出了一个聊天Bot,以马可·奥勒留的《沉思录》(全书共12卷,497则)为例,只用几分钟,AI就能记下全书内容。

随便问问书里的内容东西,AI便可以快速扫描文本并给出高质量回答,还可以一条条给你列好。

Dan Shippers同时还嗅到了商机:

网上现在有很多受版权保护的文本、音视频资料集,这些都能被做成聊天机器人

这意味着,对一部分想获取信息的人来说,一看给了钱自己还要慢慢整理,可能就放弃了;而要是可以借助AI快速锁定目标内容,或许会有更多人愿意自掏腰包。

Dan Shippers表示,这个AI并不难,主要功臣就是语言大模型GPT-3,另外再加几行代码就搞定了,Bot制作过程主要分为3个步骤:

1.第一步,找到整活的素材:比如整本《沉思录》。

将其保存在Google Dive的文件夹中。在谷歌的云端编程平台Colab上,运行下面这段Python代码,既能访问Google Drive,还能轻松实现与GPT-3的互动。

2.第二步,访问存在Google Dive上的那个文件夹,再把整个文本素材划分成一个个小块,存到新的文件中。

3.第三步,当用户提问时,先通过OpenAI的API访问书中包含相关解释的小块内容,再把这些内容传到GPT-3中,整理出语言通顺的回答。

专门为“量子速度”定制的聊天机器人就做好了。