随着大语言模型的生成效果越发逼真，各行各业迫切需要一款可靠的 AI 生成文本检测器。然而，不同行业对检测语料的要求不同，例如在学术界，普遍需要对大段完整的学术文本进行检测；在社交平台上，需要对相对简短而较为支离破碎的假消息进行检测。然而，既有检测器往往无法兼顾各式需求。例如，主流的一些 AI 文本检测器对较短的语料预测能力普遍较差。
来自北大、华为的研究者们提出了一种识别各式 AI 生成语料的可靠文本检测器。根据长短文本的不同特性，提出了一种基于 PU 学习的多尺度 AI 生成文本检测器训练方法。通过对检测器训练过程的改进，在同等条件下能取得在长、短 ChatGPT 语料上检测能力的可观提升，解决了目前检测器对于短文本识别精度低的痛点。（AIGC开放社区）
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