ARK在其《2024 Big Ideas》报告里提到：
训练成本的持续降低：根据赖特定律，加速计算硬件的改进预计每年将降低人工智能相关计算单元（RCU）的生产成本53%，而算法模型的增强可能进一步每年降低训练成本47%。这意味着硬件和软件的结合可能会使AI训练成本以每年75%的速度下降。
推理成本的下降：随着生产用例的出现，研究人员现在将重点转移到推理成本上。基于企业规模的用例，推理成本似乎正在以约每年86%的速度下降，甚至超过了训练成本。目前，与一年前的GPT-3相比，GPT-4 Turbo的推理成本更低。
