AI十四问：大模型的终局是什么？如何做好职业选择？

问题1：现在国内已经发布了很多大模型，哪个大模型是最有可能成功的？文心一言经过一两个多月的迭代能达到什么样的水平？

问题2：AI大模型的终局是什么？

问题3：原有的科技巨头更容易成功吗？

问题4：在数据和算法上，我国与美国相比有没有优势？

问题5：未来人工智能会不会掌握摄像头？

问题6：苹果想造车，特斯拉想造手机，这基于什么逻辑？

问题7：从内容的角度来说，现在的AIGC跟人类的创作有没有本质上的不同？或者说现在的AIGC创作算不算真正的有原创性？

问题8：所以能不能说创作类工作更容易被取代？

问题9：有一个通用的大模型，再在各种垂类中做各自的方案，假设方案已经做出来了，之后各种参数、指标大概有一个版本了，这时候想把上面的大模型换掉，这会是一个很大的工程，可能要重新走一遍调参流程，是一个相对比较容易没有耐心的事情。

问题10：如果国内都是基于Transformer，都用这一套训练框架，是不是意味着很容易被替换？

问题11：在国外其实可以看到，比如说像Tensorflow都是开源的，也有很多像Snowpark这些MLOps的独角兽，那么在国内是不是可能不大会形成像国外这样的竞争格局，可能更多的是这些做大装置的厂商把这些东西做出来？

问题12：您觉得这背后是文化这种比较难改变的因素导致的吗？

问题13：移动互联网时代有数据孤岛问题，我们的数据也不是自己开源的，这种数据割裂情况有什么办法能够改变吗？现在最大的差距是数据吗？

问题14：在AI背景下，您对年轻人未来的职业选择有什么建议？