AI十四问:大模型的终局是什么?如何做好职业选择?

article.author.display_name 刘志毅
AI大模型的终局?中国在数据和算法上的优势?创作类工作更容易被取代?......关于AI那些你关心的问题

4.3 AI 14问:大模型的终局是什么?如何做好职业选择?

加入刘志毅「AI时代的科技新范式

本期内容

大家好,欢迎来到见闻大师课《AI时代的科技新范式》,我是刘志毅。

 

问题1:现在国内已经发布了很多大模型,哪个大模型是最有可能成功的?文心一言经过一两个多月的迭代能达到什么样的水平?

问题2:AI大模型的终局是什么?

问题3:原有的科技巨头更容易成功吗?

问题4:在数据和算法上,我国美国相比有没有优势?

问题5:未来人工智能会不会掌握摄像头?

问题6:苹果想造车,特斯拉想造手机,这基于什么逻辑?

问题7:从内容的角度来说,现在的AIGC跟人类的创作有没有本质上的不同?或者说现在的AIGC创作算不算真正的有原创性?

问题8:所以能不能说创作类工作更容易被取代?

问题9:有一个通用的大模型,再在各种垂类做各自的方案,假设方案已经做出来了,之后各种参数、指标大概有一个版本了,这时候想把上面的大模型换掉,这会是一个很大的工程,可能要重新走一遍调参流程,是一个相对比较容易没有耐心的事情。

问题10:如果国内都是基于Transformer,都用这一套训练框架,是不是意味着很容易被替换?

问题11:在国外其实可以看到,比如说像Tensorflow都是开源的,也有很多像Snowpark这些MLOps的独角兽,那么在国内是不是可能不大会形成像国外这样的竞争格局,可能更多的是这些做大装置的厂商把这些东西做出来?

问题12:您觉得这背后是文化这种比较难改变的因素导致的吗?

问题13:移动互联网时代有数据孤岛问题,我们的数据也不是自己开源的,这种数据割裂情况有什么办法能够改变吗?现在最大的差距是数据吗?

问题14:在AI背景下,您对年轻人未来的职业选择有什么建议?

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1 条评论
阴谋冒险家
中国天津 举报

不用怕。肯定是简单易学,不然怎么降本增效。😀

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