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Orbeus-Amazon那些年踩过的坑【AI攻略·第4课】

作者: 夏威
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 本期嘉宾:夏威

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上一节我们强调了,在AI产业中,除了核心技术外,应用场景的重要性是非常大的。通过结合几个常用的应用领域,我们分别分析了AI在语音助手,智能音箱IoT,人脸识别,自动驾驶和智能零售等方向的产业落地情况,可以说是一个简单的基本面的分析。

这一节,我们结合我本人在Orbeus的创业经历,从一个具体的创业案例出发,来分析一下AI和商业在实战中如何具体结合。

希望这一节课可以让大家能够以点带面,对我们前几次课的规律和趋势总结有更深刻的理解,并且对于AI创业有一个详细的了解。

前言

2016年11月,亚马逊的AWS在赌城拉斯维加斯召开一年一度的Re:Invent开发者大会,这也是我加入Amazon后参加第一次Re:Invent,总体来说,感受和我之前参加学术会议完全不一样,据说参会人数达三万人次,简直完爆CVPR。那天一大早,我就跑去听AWS CEO Andy Jassy的Keynote,刚开始就是例行的硬件升级,更多更快CPU,更大内存,更快I/O等等。

个人觉得比较有意思的是新的GPU instance P2和FPGA instance,前者取代过时的G2将为大规模的深度学习训练提供充足的计算资源,而后者则为很多IOT的应用提供了可能。云端和嵌入式是我个人认为未来深度学习计算的两大方向,可能以后各种脑洞大开的应用都将是两个计算平台的融合。

正当我在下面纳闷啥时候宣布我们产品的时候,Andy话锋一转开始宣布Amazon AI as a service。一口气发布了图像识别平台Rekognition,语音识别平台Lex,还有文字转语音平台Polly, 基本上涵盖了从文本,语音到图像的一整套服务。看着熟悉的demo界面和那个带着字母K的ReKognition Logo在3万人的会场大屏幕出现,内心是波涛汹涌。当时我转过头看了看旁边的小伙伴,这个整天醉心于技术恨不得两耳不闻窗外事的大Geek也流露出激动的情绪,立马拿出手机录像。

回首过去这几年,从加入Orbeus创业,到被Amazon收购,到经过长达一年多的整合和改进,终于得以把当初的ReKognition API在全世界最大的云计算平台发布,这一路的欢笑和汗水,在那短短的几分钟不断的在脑海中闪现。

……

 

【嘉宾简介】

夏威,亚马逊AI programs首席科学家,新加坡国立大学计算机视觉博士,在国际顶级期刊和会议发表过十多篇论文,有十多项美国专利。

 

 

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