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3.5 科技投资的六大方向:人工智能

article.author.display_name 王贵重

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3.5 科技投资的六大方向:人工智能

| 本期内容

大家好,欢迎来到嘉实基金和华尔街见闻一起举办的嘉实基金见闻大师课,我是王贵重。我今天分享的主题是科技周期的秘密。

我们看好的第四个方向是人工智能。人工智能我相信大家也不陌生,应该在各种科幻电影里都看到过。当然各种科幻电影里展现的都是强人工智能,简单归纳一下,就是强人工智能引发的一系列的社会问题,包括要不要干掉人类,像《机械姬》《黑客帝国》讲的都是人工智能的问题。

到底什么是人工智能呢?其实一句话,就是像人一样决策、像人一样感知、像人一样执行。

怎么实现人工智能呢?我们又得简单回顾一下人工智能的历史。这里不得不提的就是1956年的达特茅斯会议,这也就构建出了这个世界的两派人物,一派是符号主义,一派是联结主义。明斯基是联结主义的代表,他主张仿生。这些大神都得了图灵奖,还有一位大神西蒙,获得了诺贝尔经济学奖,所以我们又回到了99%的努力和1%的天赋英才。

怎么实现人工智能,这就回到了第一性的原理。世界上的大部分分歧都在于我们对事物的基础信仰不同,这同样适用于人工智能领域。一派认为上帝造万物,万物皆数,代表人物是牛顿、爱因斯坦,他们喜欢演绎,认为所有复杂的系统都可以通过一些数来解决。另一派则认为上帝造人,人就是特别的,它带来的结果是仿生主义。比如飞机,飞机最早出来的时候,人们是往飞机上粘羽毛的,因为觉得要仿生,要跟鸟一样,但我们后来知道它的主要原理是空气动力学。所以就产生了两派人物,一派主张公理化和代数化,另一派主张仿生化和训练化。

后来就经历了人工智能的三轮牛市和三轮熊市。这一轮,吸引大家的一定是AlphaGo大战李世石。这一次是卷积神经网络的胜利,是仿生学派的胜利,是利用空白的卷积神经网络,然后通过半导体的发展,实现了算力的指数级增长,从而在感知领域超过了人类,它图像识别的能力是远超人类的。

现在这个产业发展到了什么样的阶段呢?人工智能有三个要素,分别是算法、算力和数据。首先,算法取得了长足的进步。如果说和李世石下棋的AlphaGo的算法水平是吉娃娃,现在基本上到了藏獒的这样一个水平。第二是算力,算力百花齐放、百花争鸣,无论是CPU、 GPU,还是FPGA、ASIC,包括我们耳熟能详的一系列的国内的初创公司,像华为的昇腾,都在芯片领域取得了巨大的进步。

在应用上,人工智能基本已经走到了融入百业的这样一个过程。

人工智能的第一个应用是安防,是安全领域。我相信在疫情之后,大家用得最多的应该是人脸识别,人脸识别进出各种公共场所。然后大家发现越来越恐怖,因为戴着口罩都已经能够识别了。这一轮的人工智能的发展,一个重要的特点就是它可以随着数据量的增长而不断修正和训练自己的算法,从而更加精准。

再举个例子,像我们经常用的iPhone手机,举iPhone是因为它还是采用人脸识别,一开始的时候大家都觉得这个东西太难用了,但随着时间的推移,我们发现越来越好用,这是因为它拥有不断进化的能力。

所以人工智能的第一个阶段基本都用在了安防领域,使得我们的国家非常安全。例如副驾驶不系安全带、开车打电话等一系列违规行为都能被识别出来,所以大家在日常生活中还是要做一个遵守规则的好人。......

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