为缩小与谷歌、微软、OpenAI等竞争对手的差距，Meta将于明年开始训练新模型，可能开源。
根据微软知情人士透露，这个正在开发的新人工智能模型对标OpenAI推出的GPT-4，能够帮助公司构建可生成复杂文本、分析和其他输出的服务。
为建设该项目工作所需的数据中心，Meta正在购入更多的H100。根据知情人士透露，尽管Meta与微软合作，在微软的云计算平台Azure上提供Llama 2，但它计划在自己的基础设施上训练新模型。
为应对AI算力需求的急剧增长，今年5月，Meta在官网宣布，正在专为AI建设下一代基础设施，包括首款用于运行AI模型的定制芯片、一个全新的AI优化数据中心设计、首款视频转码ASIC，以及集成16000块GPU、用于加速AI训练的AI超级计算机RSC等。
在自有基础设施上进行AI模型训练，能够支持从上到下控制堆栈，因此可以根据自己的特定需求对其进行定制，提升AI工具的专业化、定制化程度，提高产品和设计的支持效率。
Meta计划于明年年初开始训练这款人工智能模型，目标是比两个月前发布的Llama 2模型强大数倍。今年7月，为打破OpenAI在大语言模型（LLM）市场的主导地位，Meta发布了Llama 2模型。但在关于Llama 2的论文中，Meta自己指出，Llama 2与GPT-4和谷歌的PaLM-2等闭源模型之间仍存在巨大的性能差距。
Meta的Llama 2模型的最强大版本已经接受了700亿个参数的训练，参数是用于测量尺寸的人工智能系统中的变量的术语。OpenAI尚未透露GPT-4的大小，但估计大约是该大小的20倍，参数为1.5万亿个。一些人工智能专家表示，可能还有其他方法可以实现GPT-4的功能，而不必达到这种规模。
据悉，目前Meta CEO Mark Zuckerberg（马克·扎克伯格）正在努力推动让这款模型开源，这能降低该模型所需成本，提高其普适性。
但Meta追求的这种开源模式也有潜在问题，一些法律专家表示，模型开源会提高使用受版权保护信息的风险、致使生成或传播虚假信息等不良行为等。
联邦贸易委员会前顾问、现任联邦贸易委员会顾问Sarah West（萨拉·韦斯特 ）也对此表示担忧：
“你无法轻易预测系统会做什么或它的漏洞——一些开源人工智能系统提供的只是有限程度的透明度、可重用性和可扩展性。”