AI模型旺盛的算力需求要求与之匹配的散热能力，这带来了庞大的耗水量。面对水资源的加码消耗，微软表示计划于2030年实现正水排放。
据媒体报道，微软支持的OpenAI技术需要耗费大量水用于冷却超级计算机，帮助其AI学习如何模仿人类书写。除了建造冷却塔，服务器运行需要大量电力，而火电、天然气和核能发电也会消耗大量水。
微软在其最新的环境报告中透露，2022年，公司用水量同比去年激增了34%，较前几年大幅上涨，相当于超过2500个奥林匹克规格的游泳池水量，外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。
图源：微软《2022环境可持续发展报告》
作为微软云计算服务的数据中心聚集地，爱荷华州的西得梅因（West Des Monines）承担了主要的耗水来源。据悉，微软的第四个和第五个数据中心也将于今年在西得梅因启用。此外，OpenaAI用于训练GPT-4的超级计算数据中心也位于该地，因此，相较于微软位于亚利桑那州的数据中心，位于爱荷华州的数据中心在同等的算力需求下消耗的水资源要多得多。
尽管爱荷华州凉爽的天气可以保证超级计算机的正常运行，但是当周边温度超过29.3摄氏度时，数据中心就需要取水降温。2022年7月，在OpenAI称其完成GPT-4培训的前一个月，微软向爱荷华州数据中心集群泵入了月1150万加仑（约合4353万升）的水，约占当地用水总量的6%。
加州大学河滨分校（University of California, Riverside）的研究员任少磊（Shaolei Ren）认为：“可以说大部分（用水）增长都是人工智能造成的，包括它在生成式人工智能方面的大量投资以及与OpenAI 的合作。”
在将于今年发表的一篇论文中，任少磊的团队估算，每当你向ChatGPT提出5-50个提示或问题时，ChatGPT就会“吞下”约500毫升的水。这个估算量包含了微软没有测算的间接用水量，比如为数据中心供电的发电厂的冷却用水，具体的用水量因服务器的位置和季节而异。
谷歌发布的2023年环境报告同样显示，其2022年消耗的水量高达212亿升，其中有约196亿升的水用于数据中心。
微软在本周发布的一份声明中表示，它正在投资关于测量人工智能的能源和碳足迹的相关研究，并“研究如何使大型系统在训练和应用中更加高效”。此外，该声明还表示：
“我们将继续监控我们的排放量，加快进度，同时多使用清洁能源为数据中心供电，购买可再生能源，并做出其他努力，以实现我们的可持续发展目标，即到2030年实现负碳排放、正水排放和零浪费。”
OpenAI在上周五的声明中也传达了同样的观点，”称其正在“认真思考”如何更好地使用算力。
