DeepSeek引硅谷巨震，Meta陷入恐慌，紧急组建研究小组。
近日，中国AI公司DeepSeek发布的R1模型（DeepSeek R1）热度飙升。1月24日，在专业大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一；而其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。
据报道，面对DeepSeek的挑战，Meta迅速采取行动，已组建了多个“小组”来研究DeepSeek的技术细节。
其中两个小组正在试图了解DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本，第三小组正在试图弄清楚DeepSeek使用的数据集，第四小组则正在考虑基于DeepSeek模型属性重构Meta的Llama模型。
此外，DeepSeek此前在技术论文中介绍的降本方法，也已被Meta的研究小组列为重点研究对象，包括模型蒸馏（distillation）等技术。Meta希望通过这些努力，能够在即将发布的Llama 4中实现技术突破。
Meta的AI基础设施总监Mathew Oldham等高层领导此前公开表示，他们对Llama的表现感到担忧，担心其无法与DeepSeek竞争。
Meta的开发者社区也反映，尽管Llama模型是免费的，但其运行成本往往高于OpenAI的模型——因为OpenAI能够通过批量处理数百万用户的查询来降低成本，而使用Llama的小型开发者则无法达到这种规模。
OpenAI高级研究员Noam Brown上周在X上表示：
“DeepSeek表明你可以用相对较少的算力获得非常强大的AI模型。”
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
