作者 | 刘宝丹
编辑 | 黄昱
46天前，DeepSeek-R1正式发布，并同步开源模型权重，App也做了更新。此后，DeepSeek火遍全球，带领中国AI向前迈出一大步。46天之后，阿里复制了这一路径。
3月6日凌晨，阿里发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，该模型整体性能比肩DeepSeek-R1，并将部署成本进一步降到了消费级显卡水平上。同时，用户也可通过通义APP免费体验该模型。
这意味着，继DeepSeek、腾讯、月之暗面等公司之后，阿里也正式推出了深度推理模型，这将加速模型在更复杂场景的应用落地。
千问QwQ-32B是阿里探索推理模型的最新成果，推理能力叠加低消耗，使得该模型适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景。不过，多位业内人士均对华尔街见闻表示，该模型的市场反馈还需要一段时间观望。
当日收盘，阿里港股报140.8港元，创近三年新高，当日股价涨幅8.39%。年初以来，阿里股价涨幅超过70%，市值达2.68万亿港元。当日美股收盘，阿里股价微跌0.77%。
全球AI竞赛正处于关键的攻坚阶段，阿里的硬仗才刚刚开始。
推理成本再降
DeepSeek是当前最受青睐的AI大模型，如今，阿里准备取而代之。
这次，阿里发布的通义千问QwQ-32B属于中等参数模型，它最大的亮点是做到了大参数推理模型才具备的效果，很大程度上证明了，参数规模不再是模型性能的决定性因素。
根据阿里公布的一系列权威基准测试，千问QwQ-32B模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1，后者拥有6710亿参数。
比如，在测试数学能力的AIME 24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。在LiveBench、谷歌等提出的IFEval评测集、由加州大学伯克利分校等提出的BFCL测试中，千问QwQ-32B的得分均超越了DeepSeek-R1。
千问QwQ-32B在保持强劲性能的同时，大幅降低了部署使用成本。阿里表示，该模型在消费级显卡上也能实现本地部署。
北京星汉未来创始人、CEO刘道儒对华尔街见闻表示，DeepSeek-R1满血版是671B，对部署配置要求非常高，需要至少8张A100显卡，QwQ-32B的话，英伟达4090的增强版就能部署，成本是R1的1/10以内，会更利于推理模型的应用和普及。
千问QwQ-32B更高的性价比背后，得益于阿里采取了不同的技术路线。华尔街见闻从内部人士处获悉，该模型采用了密集架构（Dense），而DeepSeek是混合专家系统（MoE），Dense和MoE是模型架构的两种形态。
该人士进一步表示，阿里通义团队在冷启动基础上，针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸上获得了令人惊喜的推理能力提升，印证了大规模强化学习可显著提高模型性能。
阿里云内部员工称，推理模型内部做了很久，公司从农历正月初二起加班，每天工作至凌晨两点之后，现在也是这个状态，公司上周发布了预览版，紧接着这周就发布正式版并开源。
在业内看来，千问QwQ-32B进一步降低了模型的应用成本，尤其该模型既能提供极强的推理能力，又能满足更低的资源消耗需求，适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景，开发者和企业可以在消费级硬件上将其部署到本地设备中，打造AI解决方案。
目前，千问QwQ-32B已在魔搭社区、HuggingFace及GitHub等平台基于宽松的Apache2.0协议开源，所有人都可免费下载模型进行本地部署。用户也将可通过通义APP免费体验最新的千问QwQ-32B模型。
对于云端部署需求，用户可通过阿里云PAI平台完成快速部署，并进行模型微调、评测和应用搭建；或是选择容器服务ACK搭配阿里云GPU算力，实现模型容器化部署和高效推理。
全球继续开源
如果说DeepSeek带火了中国AI产业，那阿里无疑是承接这一波AI红利的赢家之一。
2月24日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。
阿里对AI进行了广泛的布局，包括云计算、模型以及自身生态体系的应用，但归根到底，阿里最看重的主线是支撑AI应用的云计算市场。
2月21日，在最新季度电话会上，阿里表示，阿里AI战略的首要目标是追求实现AGI，不断突破模型智能能力边界，智能就是AI模型背后输出的token，未来90%的token将在云计算网络上生成和输出，通过阿里云遍布全球的数据中心，才能以更快的方式输送给全球开发者。
对阿里来说，一个重要策略就是开源。作为国内最早开源自研大模型的大厂，阿里云在业界率先实现“全尺寸、全模态、多场景”开源。
在QwQ-32B之前，阿里今年已经先后开源了100万Tokens上下文的Qwen2.5-1M模型，以及视觉模型Qwen2.5-VL。去年11月，阿里开源了通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。
2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型，包含大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan等两大基模系列，开源囊括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等全模态，覆盖从0.5B到110B等参数。
据阿里内部人士介绍，截至目前，海内外AI开源社区中千问Qwen的衍生模型数量突破10万，超越美国Llama系列模型，成为全球最大的开源模型家族。
在刘道儒看来，模型开源最有利的还是阿里云等云厂商，模型门槛降低了，但算力的门槛还是很高的，不管推理还是训练都需要用到大规模的GPU算力，因此阿里全力推动开源。
阿里云首席技术官周靖人曾对华尔街见闻表示，希望能以开放心态把先进技术开源出来，让大家做并行探索。AI产品也一样，通过开源的体系跟企业一起探索，不仅仅是模型能力提升，更重要的是基于模型能够做什么，把它的前景和潜力深入地挖掘出来。
不过，阿里QwQ-32B开源后的效果还需要时间来进一步观察。有业内人士表示担忧，当前推理模型主要是用来做数学题和写代码，但DeepSeek出圈的是文学创作和思想性的内容，从用户视角达到“比肩”效果并不容易。
可以确定的是，开源已经成为AI发展的主流。DeepSeek通过开源周活动公布了最新技术进展，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四个开源项目，以及DualPipe、EPLB等代码库，并在最后一天披露了理论上的成本利润率545%这一数字。
3月6日，腾讯混元发布图生视频模型并对外开源。目前，混元开源系列模型在Github累计获得超2.3万开发者关注和star（星标）。百度近日也宣布，文心大模型4.5将于3月16日发布，并于6月30日正式开源。
2月18日，阶跃星辰首次将开源视频生成模型Step-Video-T2V和开源语音交互大模型Step-Audio向全球开发者开源。更早之前，MiniMax开源了MiniMax-01全新系列模型，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。
同期，月之暗面也公布了稀疏注意力技术——MoBA（MixtureofBlockAttention），这是一种受专家混合（MoE）和块稀疏注意力（BlockSparseAttention）启发的注意力架构，能够在全注意力和稀疏注意力模式之间无缝切换，使其成为长上下文任务的有效解决方案。
各家AI公司纷纷拿出自己压箱底儿的技术路线背后，AI行业已经从最初的技术竞赛大步迈向应用落地，后者将是2025年AI公司最激烈的战场。
AI应用之战
开源已经成为多数AI企业的选择，甚至在很多人眼里，是否开源关系着公司能否在这场AI军备赛中拔得头筹。
在上述内部人士看来，行业最早开源是一个无奈之举，因为大家的水平跟OpenAI开发的GPT差距比较大，需要追赶，如果不开源，差距只会越来越大，现在开源模型和GPT的能力已经很小，现在开源更多是抢占行业话语权。
阶跃星辰创始人、CEO姜大昕表示，开源是希望分享最新技术成果，更重要的是，多模态模型是实现AGI的必经之路，目前尚处于早期阶段，需要开发者集思广益，共同拓展模型技术边界，并推动产业落地。
“不开源就开除。”一位提供AI云基础设施的公司高管对华尔街见闻表示，今年春节前后，DeepSeek陆续开源了基础模型和推理模型，其他模型公司被逼得没有办法，不开源都活不下去，也融不到钱。
多位业内人士表示，当前行业对开源模式的强烈推崇，本质在于，开源已成为推动技术迭代、生态构建、市场扩张的核心策略，而闭源或“伪开源”模式则可能因技术壁垒难以维系或生态封闭性逐渐失去竞争力。
不过，开源也带来了商业化上的挑战。对很多AI模型厂商来说，此前的主要收费方式是按Token给API定价，如今将模型权重开源之后，如何实现盈利的可持续增长成为亟需破解的难题。
一位AI模型厂商内部人士表示，这可能会倒逼模型公司重新思考商业模式，公司的商业重心会往服务端走。模型落地要考虑的问题非常多，如果应用在生产环节，要考虑产品设备的稳定性和性能，模型需要很多配套的工具链。“提供企业级服务是未来比较有商业价值的地方。”
刘道儒认为，开源之后模型微调、蒸馏等需求也会剧增，微调、蒸馏还是有门槛的，其他模型公司可以帮助企业在垂直场景落地。此外，像多模态大模型、语音大模型等不同类型的大模型由于通用性不强、算力要求高，也相对适合其他大模型厂商。
目前，AI大模型厂商已经开始把重点放在垂类应用上，以期打造出差异化竞争力。3月3日，AI独角兽百川智能启动了一轮裁员，金融行业ToB业务团队被裁撤，员工当天就签署了离职协议。
华尔街见闻从百川内部获悉，公司优化金融业务是为了集中资源，聚焦核心优势业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。据了解，百川与北京儿童医院共同研发的AI儿科医生已在疑难病例的顶级专家会诊中正式“上岗”。
AI Agent被认为是2025年AI落地的最重要产品形态。3月6日，全球首款通用AI Agent Manus迅速火爆整个社交圈，它在写文章、做PPT、写分析报告等能力上表现出色，虽然目前仍有不少质疑声，但Manus爆火本身说明，市场对AI Agent已经有了很大期待。
目前，智谱、MiniMax和阶跃星辰等都在大力发展AI Agent。长上下文能力与多模态处理能力的提升，是发展AI Agent的必要条件，这也被认为是AI创业公司接下来最重要的机遇。
去年12月，智谱披露了Agent新进展，公司发布的AutoGLM可以自主执行超过50步的长步骤操作，也可以跨app执行任务，AutoGLM被认为是迈向AI智能操作系统的重要尝试。近日，智谱与三星达成合作，未来会将Agent体验带到三星最新手机GalaxyS25系列上。
此外，千问QwQ-32B模型也集成了与智能体Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。阿里通义团队表示，未来将继续探索将智能体与强化学习的集成，以实现长时推理，探索更高智能进而最终实现AGI的目标。
在经过两年的AI技术竞赛后，AI市场正在迎来新一轮大洗牌，阿里、腾讯、字节凭借各自庞大的生态优势崭露头角，对于AI创业公司来说，未来的机会点仍然是找到差异化能力，并持续打造竞争壁垒。
这会是异常残酷的淘汰赛，枪声已经打响了。
