从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；
当技术从C段走向B端，AI企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是100%的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。
这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线DeepMiner，试图破解的命题。
DeepMiner定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。
据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。
技术层面，DeepMiner将由智能中枢Foundation Agent调度不同功能的智能体，形成“虚拟团队”的工作流；
落地过程中，明略科技自研的Mano模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；
Cito模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。
值得一提的是，Mano模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业SOTA水平。
针对企业担忧的“幻觉”问题，DeepMiner亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。
实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。
结合IPO进程，此次DeepMiner的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。
2025年8月29日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所18C规则上市；
2010年至2024年，明略科技已融资金额达6.16亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。
如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：
2022-2024年，该公司营收分别为12.69亿元、14.62亿元和13.81亿元；2024年营收同比下降5.5%，净利润同比下降97.5%。
