在人工智能编程助手这一赛道，一场激烈的排位赛正在上演。最新数据显示，OpenAI的编程助手Codex在部分核心能力上已超越Anthropic的Claude Code。
10月9日，据初创公司Modu收集的超过30万个代码拉取请求的数据显示，开发者对Codex生成的代码批准率达到了74.3%，略高于Claude Code的73.7%。
这一数据得到了市场的侧面印证，过去一个月，在X和Reddit等社交平台上，已有开发者注意到Codex性能的显著改善。
分析认为，这一逆转主要归功于OpenAI上月发布的GPT-5-Codex模型。据Modu联合创始人Brexton Pham透露，在该模型发布前，OpenAI旧版Codex的代码成功率仅为69%。新模型的推出，成为OpenAI在此次竞赛中扳回一城的关键。
对于Anthropic而言，赢得编码竞赛似乎是意义重大的。据《The Information》报道，该公司的收入主要来自通过API向微软等客户销售其AI模型，而编码技术是其收入的驱动核心。
相比之下，拥有ChatGPT这一商业巨擘的OpenAI对编码业务的收入依赖较小，但其领导层将编码视为开发通用人工智能（AGI）的“关键齿轮”，并于去年加倍投入以提升其模型的编码能力。
性能领先，但用户习惯仍是挑战
尽管在代码生成质量上取得了微弱优势，但Codex在吸引开发者使用方面仍面临巨大挑战。数据显示，在开发者最终合并的代码请求中，使用Codex创建的比例为24.9%，而Claude Code则为32.1%。
不过，Brexton Pham指出，相较于新模型发布前，Codex的市场份额已提升了五个百分点，显示出增长势头。
然而，从另一个维度看，差距依然悬殊。根据软件注册表NPM的数据，Claude Code目前的周下载量超过500万次，而Codex仅为19万次。
这表明，要将性能优势转化为市场主导地位，OpenAI仍有很长的路要走，改变开发者的使用习惯将是其面临的主要障碍。
市场竞争激烈，成本非决定因素
有趣的是，成本似乎并未成为开发者选择工具的首要因素。Brexton Pham表示，尽管Codex比Claude Code更便宜，但开发者目前愿意为高性能产品支付更高价格，因为他们普遍预计长期来看成本会下降。对于企业决策者而言，投资AI编程助手以提升现有工程师效率，远比招聘更多人力工程师的成本要低。
此外，AI编码市场并非只有两家巨头。Modu的数据揭示了一些“黑马”的存在。例如，Sourcegraph公司的Amp agent以76.8%的批准率成为代码最受开发者认可的助手。Brexton Pham将其形容为市场上的“精品奢侈”产品，即价格更高但性能更优。
与此同时，谷歌的Gemini CLI则凭借其一贯的低价策略，成为目前最便宜的编码助手。值得注意的是，Modu的基准测试尚未包含GitHub Copilot和谷歌的Jules agent等重要产品，这意味着整个市场的竞争版图仍有待完整呈现。
