作者：卜淑情
来源：硬AI
英伟达不仅仅是AI硬件霸主，近20年积累的庞大计算机代码库，让它在软件世界也几乎所向披靡。
据统计，全球有超过400万开发人员依赖英伟达的CUDA软硬件协同系统，构建AI应用及其他程序。通过CUDA架构，开发人员和软件工程师能够更有效地利用英伟达GPU的计算力，协同软硬件资源以提高计算密集型任务的处理速度。
然而现在，高通、谷歌、英特尔等其他科技巨头，正在成立“复仇者联盟”，联合挑战英伟达的霸主地位。据媒体最新曝光，他们的计划是，解除CUDA与开发人员之间的绑定。
高通的AI和机器学习负责人Vinesh Sukumar在接受媒体最新采访时表示，他们正向开发人员展示如何迁移到英伟达平台之外。
他还透露称，一个由科技公司联合成立的财团UXL基金会，计划开发一整套可以横跨多种AI加速器芯片的软件和工具，该开源项目旨在使计算机代码能在任何硬件上运行，不受芯片类型的限制。
试水OneAPI技术
UXL基金会进行的首个项目基于英特尔开发的OneAPI技术堆栈。
谷歌高性能计算总监兼首席技术官Bill Magro向媒体表示，这一努力的目的是，在机器学习框架的背景下创建一个开放的生态系统，增强硬件选择的多样性并提升生产力。谷歌是UXL的发起成员之一，参与决定了该项目的技术方向。
UXL技术引导委员会目前正着手确定今年上半年的技术规范，目标是到年底使其成为一项成熟的技术。这需要构建一个稳固的基础，以便纳入多家公司的贡献，并确保其适用于任何芯片或硬件。
除了最初的发起公司，UXL还计划邀请亚马逊、微软Azure等云计算公司，以及更多芯片制造商加入。自去年9月启动以来，UXL已开始接收来自包括基金会成员在内的第三方的技术贡献。
目前英特尔的OneAPI已投入使用，UXL的下一步是创建一个专为AI设计的计算模型的标准编程模式。
UXL聚焦于由少数芯片制造商主导的紧急计算问题，如最新AI应用和高性能计算应用。这将支撑组织实现长远目标——吸引大量开发人员到其平台。长期而言，UXL希望其平台能够支持英伟达的硬件和代码。
外面全是英伟达的敌人
UXL基金会的计划只是“反英伟达”的众多尝试之一，PitchBook数据显示，风投和企业已向93个不同的项目中投入了超过40亿美元。
过去一年中，初创公司对挖掘英伟达软件弱点的兴趣急剧升温。该机构数据显示，对标英伟达的初创公司在2023年筹集的资金超过了20亿美元，而前一年为5.8亿美元。
然而，要达到英伟达CUDA需要的不仅仅是技术。
D2D咨询公司的首席执行官Jay Goldberg指出，顶尖的开发人员已经使用CUDA长达15年，围绕它构建了大量的代码，已经形成了根深蒂固的使用习惯。
而面对虎视眈眈的竞争对手，英伟达执行官Ian Buck表示：
“世界正在经历加速。加速计算的新想法正源源不断地涌现，这将推动AI的发展和加速计算能实现的范围。”
英伟达的股票周二美股收跌2.57%，周三盘前小幅上涨0.99%，报价934.75美元。
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