10月06日 - 10月12日当周重磅财经事件一览，以下均为北京时间：
下周重点关注：OpenAI年度开发者大会、美联储货币政策会议纪要、鲍威尔、拉加德等央行行长讲话，中国9月金融数据及外储数据，同时诺贝尔奖项将陆续揭晓。
此外，欧洲央行公布9月货币政策会议纪要，泰国央行公布利率决议，达美航空、迅销和百事可乐等公司将公布最新财报，亚马逊 Prime Day活动下周即将开始。
经济指标
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中国1至9月社会融资规模增量、新增人民币贷款等金融数据
下周，中国人民银行将公布9月社融、新增人民币贷款等关键金融数据。在8月信贷数据表现偏弱的背景下，市场高度关注传统“金九”旺季能否带动实体融资需求显著回暖。机构普遍预测，在前期房地产政策优化、促消费措施落地以及财政发力支持下，9月信贷投放有望实现季节性回升。
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中国9月外汇储备
10月7日，中国将公布9月外汇储备数据。8月数据因美元走弱和资产价格上涨而录得环比回升后。市场关注焦点在于中国央行是否会连续第11个月增持黄金储备。
财经事件
- OpenAI将在旧金山举行2025年开发者大会
OpenAI已宣布将于10月6日在旧金山举行其第三届年度开发者大会（DevDay 2025）。本次大会规模空前，将汇集超过1500名开发者。CEO Sam Altman的主题演讲、总裁Greg Brockman的“开发者联盟”分享，以及Altman与苹果传奇设计师Jony Ive的压轴炉边对谈，预示着一系列重大发布即将到来。
根据媒体报道和市场分析，本次DevDay的核心看点在于OpenAI超越模型API，全面进军消费级产品市场的战略野心。
AI硬件设备： 最受瞩目的莫过于OpenAI与Jony Ive合作的首款AI硬件设备。自去年合作消息传出后，市场对此充满期待。此次大会被视为该设备揭开神秘面纱的最佳时机。这款产品可能颠覆传统的智能手机或个人助理形态，其设计理念、功能定位和商业模式将直接对苹果、谷歌等硬件巨头构成潜在挑战。
AI原生应用： 传闻已久的AI浏览器是另一个焦点。这可能是一款深度集成大模型能力的浏览器，旨在挑战Google Chrome的主导地位，重塑用户的信息获取和交互方式。此外，大会也可能披露其在社交媒体应用方面的进展。
核心模型升级： 面对来自Anthropic、Google等对手的激烈竞争，OpenAI很可能发布新一代的旗舰模型，预计将在性能上实现新的突破，并可能推出更具竞争力的API定价，以巩固其在开发者生态中的核心地位。
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美联储公布货币政策会议纪要
10月9日美联储将公布9月FOMC政策会议纪要。在9月的会议上，美联储更新的点阵图意外显示年内仍有50个基点的降息空间，这与同时上调的经济增长和通胀预测形成鲜明对比，令市场感到困惑。因此，本次会议纪要将为市场提供一个窥探美联储内部真实辩论的窗口。
经济学家普遍预测，纪要的基调将比主席鲍威尔会后发布会上的表态更为鹰派，可能揭示多位官员对持续宽松的疑虑。文件还可能详细记录官员们的分歧，甚至可能点名新任理事斯蒂芬·米兰关于中性利率的独特看法，并揭示多数官员对此并不认同。
对金融市场而言，投资者最关心的核心是，这份纪要能在多大程度上证实或证伪市场对美联储的鸽派预期。
对债券市场的影响： 一份鹰派的纪要将强化“更高更久”的利率预期，可能推动作为全球资产定价之锚的美国国债收益率再度攀升，对债券价格构成直接压力。
对股票市场的影响： 对于股票市场，特别是对利率敏感的科技股和成长股，鹰派信号将构成利空，因为它意味着更高的融资成本和更紧的金融环境，可能终结由降息预期驱动的反弹行情。
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美、日、欧央行行长及高级官员密集发表讲话
下周10月7日至11日，全球金融市场的目光将聚焦于一系列重磅的央行官员讲话。美联储主席鲍威尔、欧洲央行行长拉加德、日本央行行长植田和男，以及多位美联储理事包括米兰、鲍曼和地方联储主席将轮番登场，就经济前景和货币政策发表看法。在全球通胀与经济前景分化的背景下，市场将紧盯其关于未来利率路径的最新表态。
美联储： 尽市场关注的是包括美联储主席鲍威尔，以及博斯蒂克、巴尔在内的多位票委的集体发声。投资者将从中寻找美联储内部对“更高更久”利率政策的共识是否动摇，以及对最新经济数据的解读，任何有关降息前景的暗示都将被放大。
欧洲央行： 行长拉加德将发表讲话，市场将密切关注她对欧元区疲软经济与依然顽固的通胀之间如何权衡，其措辞将直接影响市场对欧洲央行降息时点的预期。
日本央行： 行长植田和男的讲话尤为关键。在日元持续承压的背景下，市场迫切希望了解日本央行何时会采取进一步的政策正常化措施（如再次加息），他的任何鹰派言论都可能引发日元汇率的急剧反弹。
- 诺贝尔医学、物理学、化学等奖项获奖人选公布
备受全球瞩目的2025年诺贝尔奖颁奖季将于10月6日拉开帷幕，并持续至10月13日。从生理学或医学奖开始，物理、化学等六大奖项将相继公布。这不仅是科学界的年度盛事，更被资本市场视为洞察未来产业趋势的重要风向标。
回顾2024年，人工智能（AI）成为最大赢家，其在机器学习（物理学奖）和蛋白质结构预测（化学奖）中的奠基性贡献获得了表彰。
市场普遍预期，这一聚焦于“应用型”和“跨学科”研究的趋势可能在今年延续。分析指出，现代科学奖项的交叉性日益明显，例如化学奖常被戏称为“理综奖”，这意味着投资者需要关注技术本身的颠覆性，而非拘泥于传统的学科划分。
